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A Privacy Enhanced Crowdsourcing Architecture for Road Information Mining Using Smartphones

Roth, Christian und Kesdogan, Dogan (2018) A Privacy Enhanced Crowdsourcing Architecture for Road Information Mining Using Smartphones. IEEE 11th Conference on Service-Oriented Computing and Applications (SOCA), S. 17-24.

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Zusammenfassung

The digitization of our road and traffic systems enables evermore advanced location based services to support us in our everyday tasks with prominent examples being navigation applications like Google Maps or speed camera directories like TomTom Speed Cameras. The information collection that lies at the base of these applications however is often either done behind closed doors, or relies on the ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:November 2018
Zusätzliche Informationen (Öffentlich):Conference 20-22 Nov. 2018 Paris, France, France
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV (Prof. Dr. Doğan Kesdoğan)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1109/SOCA.2018.00010DOI
Stichwörter / Keywords:Privacy, Crowdsourcing, Navigation, Data Mining, Smartphone
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:38056
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