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Böhm, Fabian ; Menges, Florian ; Pernul, Günther

Graph-based visual analytics for cyber threat intelligence

Böhm, Fabian , Menges, Florian und Pernul, Günther (2018) Graph-based visual analytics for cyber threat intelligence. Cybersecurity 1 (1), S. 1-16.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Jan 2019 12:08
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.38161


Zusammenfassung

The ever-increasing amount of major security incidents has led to an emerging interest in cooperative approaches to encounter cyber threats. To enable cooperation in detecting and preventing attacks it is an inevitable necessity to have structured and standardized formats to describe an incident. Corresponding formats are complex and of an extensive nature as they are often designed for automated ...

The ever-increasing amount of major security incidents has led to an emerging interest in cooperative approaches to encounter cyber threats. To enable cooperation in detecting and preventing attacks it is an inevitable necessity to have structured and standardized formats to describe an incident. Corresponding formats are complex and of an extensive nature as they are often designed for automated processing and exchange. These characteristics hamper the readability and, therefore, prevent humans from understanding the documented incident. This is a major problem since the success and effectiveness of any security measure rely heavily on the contribution of security experts.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftCybersecurity
Verlag:Springer Singapore
Band:1
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:1
Seitenbereich:S. 1-16
Datum28 Dezember 2018
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1186/s42400-018-0017-4DOI
Stichwörter / KeywordsCyber Threat Intelligence Visual Analytics Usable Cybersecurity STIX
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-381615
Dokumenten-ID38161

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