Identifying local drivers of a vector-pathogen-disease system using Bayesian modeling
Panassiti, Bernd
, Hartig, Florian, Fahrentrapp, Johannes , Breuer, Michael und Biedermann, Robert
(2017)
Identifying local drivers of a vector-pathogen-disease system using Bayesian modeling.
Basic and Applied Ecology 18, S. 75-85.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 20 Mrz 2019 12:50
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Basic and Applied Ecology | ||||
| Verlag: | ELSEVIER GMBH, URBAN & FISCHER VERLAG | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | JENA | ||||
| Band: | 18 | ||||
| Seitenbereich: | S. 75-85 | ||||
| Datum | 2017 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Pflanzenwissenschaften | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | PLANTHOPPER HYALESTHES-OBSOLETUS; BOIS-NOIR; STOLBUR PHYTOPLASMA; HOST-PLANT; GRAPEVINE; CIXIIDAE; HEMIPTERA; INSECT; RISK; DNA; Auchenorrhyncha; Bayesian inference; Bois noir; Disease; Epidemiology; Grapevine; Hyalesthes obsoletus; Phytoplasma; Local-scale; Vitis vinifera | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 580 Pflanzen (Botanik) | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 38755 |
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