A Novel Metabolic Signature To Predict the Requirement of Dialysis or Renal Transplantation in Patients with Chronic Kidney Disease
Zacharias, Helena, Altenbuchinger, Michael, Schultheiss, U. T., Samol, Claudia, Kotsis, F., Poguntke, I., Sekula, P.
, Krumsiek, J., Köttgen, Anna, Spang, Rainer, Oefner, Peter J. und Gronwald, Wolfram
(2019)
A Novel Metabolic Signature To Predict the Requirement of Dialysis or Renal Transplantation in Patients with Chronic Kidney Disease.
Journal of Proteome Research.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 25 Mrz 2019 09:48
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Proteome Research | ||||||
| Verlag: | AMER CHEMICAL SOC | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | WASHINGTON | ||||||
| Datum | 12 März 2019 | ||||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) Informatik und Data Science > Fachbereich Bioinformatik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang) | ||||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | RISK-FACTORS; PROGRESSION; FAILURE; MODEL; CKD; IDENTIFICATION; INSUFFICIENCY; SPECTROSCOPY; ASSOCIATION; BIOMARKERS; kidney failure risk equation; metabolomics; chronic kidney disease | ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||||
| Status | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||||
| Dokumenten-ID | 39785 |
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