iTLM: A Privacy Friendly Crowdsourcing Architecture for Intelligent Traffic Light Management
Roth, Christian
, Nitschke, Mirja , Hörmann, Matthias und Kesdogan, Dogan
(2020)
iTLM: A Privacy Friendly Crowdsourcing Architecture for Intelligent Traffic Light Management.
Proceedings of the 9th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2020) 1, S. 252-259.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Jul 2020 06:47
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Proceedings of the 9th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2020) | ||||
| Verlag: | SciTePress | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Band: | 1 | ||||
| Seitenbereich: | S. 252-259 | ||||
| Datum | Juli 2020 | ||||
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV (Prof. Dr. Doğan Kesdoğan) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV (Prof. Dr. Doğan Kesdoğan) | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Verwandte URLs |
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| Stichwörter / Keywords | Traffic Light, V2X, Privacy, Attribute-Based-Credentials, Privacy-ABC System, Reinforcement Learning, Privacy-by-design | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 43466 |
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