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Mazarakis, Athanasios ; Peters, Isabella ; Schmitz, Jasmin

#wenigerHashtagswirkenwissenschaftlicher: Der Zusammenhang von Tweet-Eigenschaften und wahrgenommener Wissenschaftlichkeit

Mazarakis, Athanasios, Peters, Isabella und Schmitz, Jasmin (2021) #wenigerHashtagswirkenwissenschaftlicher: Der Zusammenhang von Tweet-Eigenschaften und wahrgenommener Wissenschaftlichkeit. In: Information between Data and Knowledge. Schriften zur Informationswissenschaft, 74. Werner Hülsbusch, Glückstadt, S. 44-63. ISBN 978-3-86488-172-5.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Apr 2021 07:39
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.44936


Zusammenfassung

Der Beitrag berichtet die Ergebnisse einer Proof-of-Concept-Studie zur wahrgenommenen Wissenschaftlichkeit von Tweets. Im Rahmen eines online durchgeführten Experiments wurden Proband_innen in einem Fragebogen manuell thematisch-kategorisierte Tweets aus einer Tweet-Sammlung zur Bewertung vorgelegt, die aus medizinischen Hashtags generiert wurden. Es wurde ermittelt, welche Eigenschaften und ...

Der Beitrag berichtet die Ergebnisse einer Proof-of-Concept-Studie zur wahrgenommenen Wissenschaftlichkeit von Tweets. Im Rahmen eines online durchgeführten Experiments wurden Proband_innen in einem Fragebogen manuell thematisch-kategorisierte Tweets aus einer Tweet-Sammlung zur Bewertung vorgelegt, die aus medizinischen Hashtags generiert wurden. Es wurde ermittelt, welche Eigenschaften und Themen von Tweets einen Einfluss auf ihre wahrgenommene Wissenschaftlichkeit haben. Die Ergebnisse beruhen auf einer Analyse von 162 klassifizierten Tweets in deutscher und englischer Sprache und ihrer Bewertung durch 109 deutschsprachige Proband_innen. Die Ergebnisse zeigen unter anderem, dass Tweets mit vielen Hashtags eher als „nicht wissenschaftlich“ wahrgenommen werden. Eindeutig zugeordnet wurden von Proband_innen solche Tweets, die sich mit den Kategorien „Methodik“, „Job“ und „Spaß“ beschäftigen, wobei nur zur ersteren Kategorie zugehörige Tweets überwiegend als „wissenschaftlich“ bezeichnet wurden.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
ISBN978-3-86488-172-5
Buchtitel:Information between Data and Knowledge
Verlag:Werner Hülsbusch
Ort der Veröffentlichung:Glückstadt
Sonstige Reihe:Schriften zur Informationswissenschaft
Band:74
Seitenbereich:S. 44-63
Datum2021
Zusätzliche Informationen (Öffentlich)Session 1: Information Behavior and Information Literacy 1
InstitutionenSprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywordswahrgenommene Wissenschaftlichkeit; Social Media; Twitter; Informationsverhalten
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenNein
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-449361
Dokumenten-ID44936

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