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Čuić, Marija ; Kumerički, Krešimir ; Schäfer, Andreas

Separation of Quark Flavors Using Deeply Virtual Compton Scattering Data

Artikel

Čuić, Marija, Kumerički, Krešimir und Schäfer, Andreas (2020) Separation of Quark Flavors Using Deeply Virtual Compton Scattering Data. Physical Review Letters 125 (23), S. 232005-1.

DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.45435


Zusammenfassung

Using the available data on deeply virtual Compton scattering (DVCS) off protons and utilizing neural networks enhanced by the dispersion relation constraint, we determine six out of eight leading Compton form factors in the valence quark kinematic region. Furthermore, adding recent data on DVCS off neutrons, we separate contributions of up and down quarks to the dominant form factor, thus paving the way towards a three-dimensional picture of the nucleon.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftPhysical Review Letters
VerlagAMER PHYSICAL SOC
Open Access ArtSCOAP3
Ort der VeröffentlichungCOLLEGE PK
Band125
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels23
SeitenbereichS. 232005-1
Datum2 Dezember 2020
Veröffentlichungsdatum01 Apr 2021 13:19
InstitutionenPhysik > Institut für Theoretische Physik
Physik > Institut für Theoretische Physik > Lehrstuhl Professor Schäfer > Arbeitsgruppe Andreas Schäfer
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1103/PhysRevLett.125.232005DOI
Stichwörter / Keywords;
Dewey-Dezimal-Klassifikation500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-454352
Dokumenten-ID45435

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