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Vosseler, Alexander ; Weber, Enzo

Forecasting seasonal time series data: a Bayesian model averaging approach

Vosseler, Alexander und Weber, Enzo (2018) Forecasting seasonal time series data: a Bayesian model averaging approach. Computational Statistics 33 (4), S. 1733-1765.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Jul 2021 16:54
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftComputational Statistics
Verlag:SPRINGER HEIDELBERG
Ort der Veröffentlichung:HEIDELBERG
Band:33
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:4
Seitenbereich:S. 1733-1765
Datum2018
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung, insbesondere Makroökonomie und Arbeitsmarkt (Prof. Dr. Enzo Weber)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1007/s00180-018-0801-3DOI
Stichwörter / KeywordsUNIT ROOTS; AUTOREGRESSIVE MODELS; SUBSET-SELECTION; APPROXIMATIONS; UNCERTAINTY; PERFORMANCE; CONSUMPTION; INTEGRATION; PREDICTION; LIKELIHOOD; Bayesian methods; Markov Chain Monte Carlo; Structural breaks; Periodic processes; Prediction
Dewey-Dezimal-Klassifikation300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID46536

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