Non-negative sub-tensor ensemble factorization (NsTEF) algorithm. A new incremental tensor factorization for large data sets.
Vigneron, Vincent, Kodewitz, Andreas, da Costa, Michele Nazareth, Tome, Ana Maria
und Langlang, Elmar
(2018)
Non-negative sub-tensor ensemble factorization (NsTEF) algorithm. A new incremental tensor factorization for large data sets.
Signal Processing 144, S. 77-86.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Jul 2021 17:22
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Signal Processing | ||||
| Verlag: | ELSEVIER SCIENCE BV | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 144 | ||||
| Seitenbereich: | S. 77-86 | ||||
| Datum | 2018 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | MATRIX FACTORIZATION; CANONICAL DECOMPOSITION; UNIQUENESS; CANDECOMP/PARAFAC; CLASSIFICATION; RECOGNITION; MODE; Non-negative tensor decomposition; CANDECOMP/PARAFAC Decomposition; Matrix factorization; NTF; Incremental algorithm; Learning method | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 47401 |
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