| Download ( PDF | 23MB) | Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen ohne Print on Demand |
Towards Transparent Real Estate Markets - Assessing Investment Opportunities in Times of Artificial Intelligence
Hochschulschrift der Universität Regensburg
Willwersch, Jonas (2021) Towards Transparent Real Estate Markets - Assessing Investment Opportunities in Times of Artificial Intelligence. Dissertation, Universität Regensburg.DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.47749
Zusammenfassung (Englisch)
The dissertation discusses different approaches to assessing market and price dynamics using AI-based methods in the real estate industry. The findings enable market participants to further develop their investment analyses on real estate markets, portfolios or even individual assets.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In der Dissertation werden unterschiedliche Vorgehensweisen zur Beurteilung von Markt- und Preisdynamiken mit Hilfe von KI-gestützter Methoden im Bereich der Immobilienwirtschaft diskutiert. Die Erkenntnisse der Arbeit ermöglichen Marktteilnehmern die Weiterentwicklung ihrer Investitionsanalysen auf Immobilienmärkten, bei Portfolien oder auch einzelnen Immobilien.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Open Access Art | Primärpublikation |
| Datum | 17 September 2021 |
| Veröffentlichungsdatum | 17 Sep 2021 08:01 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Wolfgang Schäfers |
| Tag der Prüfung | 9 Juni 2021 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Immobilienenwirtschaft / IRE|BS > Lehrstuhl für Immobilienmanagement (Prof. Dr. Wolfgang Schäfers) |
| Stichwörter / Keywords | Residential Real Estate; Machine Learning; Real Estate Investment; Investment Analysis; Hedonic Modeling; European Real Estate Markets |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-477491 |
| Dokumenten-ID | 47749 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Downloadstatistik
Downloadstatistik