Deep neural networks are superior to dermatologists in melanoma image classification
Artikel
Brinker, Titus J., Hekler, Achim, Enk, Alexander H., Berking, Carola, Haferkamp, Sebastian, Hauschild, Axel, Weichenthal, Michael, Klode, Joachim, Schadendorf, Dirk
, Holland-Letz, Tim, von Kalle, Christof, Fröhling, Stefan, Schilling, Bastian und Utikal, Jochen S.
(2019)
Deep neural networks are superior to dermatologists in melanoma image classification.
European Journal of Cancer 119, S. 11-17.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | European Journal of Cancer | ||||
| Verlag | Elsevier | ||||
| Ort der Veröffentlichung | OXFORD | ||||
| Band | 119 | ||||
| Seitenbereich | S. 11-17 | ||||
| Datum | 2019 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 03 Sep 2021 09:47 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | ALGORITHMS; DIAGNOSIS; Deep learning; Melanoma; Skin cancer; Artificial intelligence | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 48282 |
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