Low-light image enhancement of high-speed endoscopic videos using a convolutional neural network
Artikel
Gómez, Pablo
, Semmler, Marion, Schützenberger, Anne, Bohr, Christopher und Döllinger, Michael
(2019)
Low-light image enhancement of high-speed endoscopic videos using a convolutional neural network.
Medical & Biological Engineering & Computing 57 (7), S. 1451-1463.
Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Medical & Biological Engineering & Computing | ||||
| Verlag | SPRINGER HEIDELBERG | ||||
| Ort der Veröffentlichung | HEIDELBERG | ||||
| Band | 57 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 7 | ||||
| Seitenbereich | S. 1451-1463 | ||||
| Datum | 2019 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 03 Sep 2021 09:59 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | VOCAL FOLD VIBRATIONS; QUALITY ASSESSMENT; VOICE ASSESSMENT; REAL-TIME; RECONSTRUCTION; PREVALENCE; Convolutional neural network; Endoscopy; High-speed video; Image enhancement; Image processing | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 48520 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Altmetric
Altmetric