Low-light image enhancement of high-speed endoscopic videos using a convolutional neural network
Gómez, Pablo
, Semmler, Marion, Schützenberger, Anne, Bohr, Christopher und Döllinger, Michael
(2019)
Low-light image enhancement of high-speed endoscopic videos using a convolutional neural network.
Medical & Biological Engineering & Computing 57 (7), S. 1451-1463.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 03 Sep 2021 09:59
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Medical & Biological Engineering & Computing | ||||
| Verlag: | SPRINGER HEIDELBERG | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | HEIDELBERG | ||||
| Band: | 57 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 7 | ||||
| Seitenbereich: | S. 1451-1463 | ||||
| Datum | 2019 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | VOCAL FOLD VIBRATIONS; QUALITY ASSESSMENT; VOICE ASSESSMENT; REAL-TIME; RECONSTRUCTION; PREVALENCE; Convolutional neural network; Endoscopy; High-speed video; Image enhancement; Image processing | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 48520 |
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