Deep learning outperformed 136 of 157 dermatologists in a head-to-head dermoscopic melanoma image classification task

Brinker, Titus J. , Hekler, Achim, Enk, Alexander H., Klode, Joachim, Hauschild, Axel, Berking, Carola, Schilling, Bastian , Haferkamp, Sebastian, Schadendorf, Dirk , Holland-Letz, Tim, Utikal, Jochen S. , von Kalle, Christof, Ludwig-Peitsch, Wiebke, Sirokay, Judith, Heinzerling, Lucie, Albrecht, Magarete, Baratella, Katharina, Bischof, Lena, Chorti, Eleftheria, Dith, Anna, Drusio, Christina, Giese, Nina, Gratsias, Emmanouil, Griewank, Klaus, Hallasch, Sandra, Hanhart, Zdenka, Herz, Saskia, Hohaus, Katja, Jansen, Philipp, Jockenhöfer, Finja, Kanaki, Theodora, Knispel, Sarah, Leonhard, Katja, Martaki, Anna, Matei, Liliana, Matull, Johanna, Olischewski, Alexandra, Petri, Maximilian, Placke, Jan-Malte, Raub, Simon, Salva, Katrin, Schlott, Swantje, Sody, Elsa, Steingrube, Nadine, Stoffels, Ingo, Ugurel, Selma, Zaremba, Anne, Gebhardt, Christoffer, Booken, Nina, Christolouka, Maria, Buder-Bakhaya, Kristina, Bokor-Billmann, Therezia, Enk, Alexander, Gholam, Patrick, Hänßle, Holger, Salzmann, Martin, Schäfer, Sarah, Schäkel, Knut, Schank, Timo, Bohne, Ann-Sophie, Deffaa, Sophia, Drerup, Katharina, Egberts, Friederike, Erkens, Anna-Sophie, Ewald, Benjamin, Falkvoll, Sandra, Gerdes, Sascha, Harde, Viola, Hauschild, Axel, Jost, Marion, Kosova, Katja, Messinger, Laetitia, Metzner, Malte, Morrison, Kirsten, Motamedi, Rogina, Pinczker, Anja, Rosenthal, Anne, Scheller, Natalie, Schwarz, Thomas, Stölzl, Dora, Thielking, Federieke, Tomaschewski, Elena, Wehkamp, Ulrike, Weichenthal, Michael, Wiedow, Oliver, Bär, Claudia Maria, Bender-Säbelkampf, Sophia, Horbrügger, Marc, Karoglan, Ante, Kraas, Luise, Faulhaber, Jörg, Geraud, Cyrill, Guo, Ze, Koch, Philipp, Linke, Miriam, Maurier, Nolwenn, Müller, Verena, Thomas, Benjamin, Utikal, Jochen Sven, Alamri, Ali Saeed M., Baczako, Andrea, Berking, Carola, Betke, Matthias, Haas, Carolin, Hartmann, Daniela, Heppt, Markus V., Kilian, Katharina, Krammer, Sebastian, Lapczynski, Natalie Lidia, Mastnik, Sebastian, Nasifoglu, Suzan, Ruini, Cristel, Sattler, Elke, Schlaak, Max, Wolff, Hans, Achatz, Birgit, Bergbreiter, Astrid, Drexler, Konstantin, Ettinger, Monika, Haferkamp, Sebastian, Halupczok, Anna, Hegemann, Marie, Dinauer, Verena, Maagk, Maria, Mickler, Marion, Philipp, Biance, Wilm, Anna, Wittmann, Constanze, Gesierich, Anja, Glutsch, Valerie, Kahlert, Katrin, Kerstan, Andreas, Schilling, Bastian und Schrüfer, Philipp (2019) Deep learning outperformed 136 of 157 dermatologists in a head-to-head dermoscopic melanoma image classification task. European Journal of Cancer 113, S. 47-54.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 03 Sep 2021 10:02
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Beteiligte Einrichtungen

• Medizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie

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Details

Dokumentenart	Artikel
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift	European Journal of Cancer
Verlag:	Elsevier
Ort der Veröffentlichung:	OXFORD
Band:	113
Seitenbereich:	S. 47-54
Datum	2019
Institutionen	Medizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie
Identifikationsnummer	Wert Typ 10.1016/j.ejca.2019.04.001 DOI
Stichwörter / Keywords	ALGORITHMS; DIAGNOSIS; Melanoma; Skin cancer; Artificial intelligence
Dewey-Dezimal-Klassifikation	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status	Veröffentlicht
Begutachtet	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden	Ja
Dokumenten-ID	48718

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