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Maron, Roman C. ; Utikal, Jochen S. ; Hekler, Achim ; Hauschild, Axel ; Sattler, Elke ; Sondermann, Wiebke ; Haferkamp, Sebastian ; Schilling, Bastian ; Heppt, Markus V. ; Jansen, Philipp ; Reinholz, Markus ; Franklin, Cindy ; Schmitt, Laurenz ; Hartmann, Daniela ; Krieghoff-Henning, Eva ; Schmitt, Max ; Weichenthal, Michael ; von Kalle, Christof ; Fröhling, Stefan ; Brinker, Titus J.

Artificial Intelligence and Its Effect on Dermatologists’ Accuracy in Dermoscopic Melanoma Image Classification: Web-Based Survey Study

Artikel

Maron, Roman C., Utikal, Jochen S. , Hekler, Achim, Hauschild, Axel, Sattler, Elke, Sondermann, Wiebke, Haferkamp, Sebastian, Schilling, Bastian , Heppt, Markus V., Jansen, Philipp, Reinholz, Markus, Franklin, Cindy, Schmitt, Laurenz, Hartmann, Daniela, Krieghoff-Henning, Eva, Schmitt, Max, Weichenthal, Michael, von Kalle, Christof, Fröhling, Stefan und Brinker, Titus J. (2020) Artificial Intelligence and Its Effect on Dermatologists’ Accuracy in Dermoscopic Melanoma Image Classification: Web-Based Survey Study. Journal of Medical Internet Research 22 (9), e18091.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftJournal of Medical Internet Research
VerlagJMIR PUBLICATIONS, INC
Ort der VeröffentlichungTORONTO
Band22
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels9
Seitenbereiche18091
Datum2020
Veröffentlichungsdatum11 Okt 2021 12:44
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie
Identifikationsnummer
WertTyp
10.2196/18091DOI
Stichwörter / KeywordsSKIN-CANCER; DIAGNOSIS; DERMATOSCOPY; DECISION; IMPACT; artificial intelligence; machine learning; deep learning; neural network; dermatology; diagnosis; nevi; melanoma; skin neoplasm
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID49682

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