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Maron, Roman C. ; Utikal, Jochen S. ; Hekler, Achim ; Hauschild, Axel ; Sattler, Elke ; Sondermann, Wiebke ; Haferkamp, Sebastian ; Schilling, Bastian ; Heppt, Markus V. ; Jansen, Philipp ; Reinholz, Markus ; Franklin, Cindy ; Schmitt, Laurenz ; Hartmann, Daniela ; Krieghoff-Henning, Eva ; Schmitt, Max ; Weichenthal, Michael ; von Kalle, Christof ; Fröhling, Stefan ; Brinker, Titus J.

Artificial Intelligence and Its Effect on Dermatologists’ Accuracy in Dermoscopic Melanoma Image Classification: Web-Based Survey Study

Maron, Roman C., Utikal, Jochen S. , Hekler, Achim, Hauschild, Axel, Sattler, Elke, Sondermann, Wiebke, Haferkamp, Sebastian, Schilling, Bastian , Heppt, Markus V., Jansen, Philipp, Reinholz, Markus, Franklin, Cindy, Schmitt, Laurenz, Hartmann, Daniela, Krieghoff-Henning, Eva, Schmitt, Max, Weichenthal, Michael, von Kalle, Christof, Fröhling, Stefan und Brinker, Titus J. (2020) Artificial Intelligence and Its Effect on Dermatologists’ Accuracy in Dermoscopic Melanoma Image Classification: Web-Based Survey Study. Journal of Medical Internet Research 22 (9), e18091.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 12:44
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftJournal of Medical Internet Research
Verlag:JMIR PUBLICATIONS, INC
Ort der Veröffentlichung:TORONTO
Band:22
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:9
Seitenbereich:e18091
Datum2020
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie
Identifikationsnummer
WertTyp
10.2196/18091DOI
Stichwörter / KeywordsSKIN-CANCER; DIAGNOSIS; DERMATOSCOPY; DECISION; IMPACT; artificial intelligence; machine learning; deep learning; neural network; dermatology; diagnosis; nevi; melanoma; skin neoplasm
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID49682

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