Artificial Intelligence and Its Effect on Dermatologists’ Accuracy in Dermoscopic Melanoma Image Classification: Web-Based Survey Study
Maron, Roman C., Utikal, Jochen S.
, Hekler, Achim, Hauschild, Axel, Sattler, Elke, Sondermann, Wiebke, Haferkamp, Sebastian, Schilling, Bastian
, Heppt, Markus V., Jansen, Philipp, Reinholz, Markus, Franklin, Cindy, Schmitt, Laurenz, Hartmann, Daniela, Krieghoff-Henning, Eva, Schmitt, Max, Weichenthal, Michael, von Kalle, Christof, Fröhling, Stefan und Brinker, Titus J.
(2020)
Artificial Intelligence and Its Effect on Dermatologists’ Accuracy in Dermoscopic Melanoma Image Classification: Web-Based Survey Study.
Journal of Medical Internet Research 22 (9), e18091.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 12:44
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Medical Internet Research | ||||
| Verlag: | JMIR PUBLICATIONS, INC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | TORONTO | ||||
| Band: | 22 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 9 | ||||
| Seitenbereich: | e18091 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Dermatologie und Venerologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | SKIN-CANCER; DIAGNOSIS; DERMATOSCOPY; DECISION; IMPACT; artificial intelligence; machine learning; deep learning; neural network; dermatology; diagnosis; nevi; melanoma; skin neoplasm | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 49682 |
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