Technical Validation of an Automated Mobile Gait Analysis System for Hereditary Spastic Paraplegia Patients
Martindale, Christine F.
, Roth, Nils, Gassner, Heiko, List, Julia , Regensburger, Martin , Eskofier, Bjoern M. und Kohl, Zacharias
(2020)
Technical Validation of an Automated Mobile Gait Analysis System for Hereditary Spastic Paraplegia Patients.
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 24 (5), S. 1490-1499.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 12:50
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | ||||
| Verlag: | IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | PISCATAWAY | ||||
| Band: | 24 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 5 | ||||
| Seitenbereich: | S. 1490-1499 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Neurologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | STRIDE LENGTH; FEATURES; DIPLEGIA; WALKING; FOOT; Mobile gait analysis; hereditary spastic paraplegia; hidden Markov model; semi-supervised learning; cyclicity | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50054 |
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