COSMO-RS based predictions for the SAMPL6 logP challenge
Artikel
Loschen, Christoph, Reinisch, Jens und Klamt, Andreas (2020) COSMO-RS based predictions for the SAMPL6 logP challenge. Journal of Computer-Aided Molecular Design 34 (4), S. 385-392.Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Computer-Aided Molecular Design | ||||
| Verlag | Springer | ||||
| Ort der Veröffentlichung | DORDRECHT | ||||
| Band | 34 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 4 | ||||
| Seitenbereich | S. 385-392 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 11 Okt 2021 12:51 | ||||
| Institutionen | Chemie und Pharmazie > Institut für Physikalische und Theoretische Chemie | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | WATER DISTRIBUTION COEFFICIENTS; PARTITION-COEFFICIENTS; APPROXIMATION; REFINEMENT; ENERGY; COSMO-RS; logP; Octanol-water partition coefficients; Liquid phase thermodynamics; COSMOtherm; COSMOquick; Machine learning | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50135 |
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