Projecting Forest Dynamics Across Europe: Potentials and Pitfalls of Empirical Mortality Algorithms
Artikel
Thrippleton, Timothy, Hülsmann, Lisa, Cailleret, Maxime
und Bugmann, Harald
(2020)
Projecting Forest Dynamics Across Europe: Potentials and Pitfalls of Empirical Mortality Algorithms.
Ecosystems 23 (1), S. 188-203.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Ecosystems | ||||
| Verlag | Springer | ||||
| Ort der Veröffentlichung | NEW YORK | ||||
| Band | 23 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 1 | ||||
| Seitenbereich | S. 188-203 | ||||
| Datum | 2020 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 11 Okt 2021 13:06 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Pflanzenwissenschaften Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Pflanzenwissenschaften > Arbeitsgruppe Theoretische Ökologie (Prof. Dr. Florian Hartig) | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | PINUS-SYLVESTRIS L.; INDIVIDUAL TREE MORTALITY; GLOBAL VEGETATION MODELS; SCOTS PINE; CLIMATE-CHANGE; INVENTORY DATA; GAP MODELS; LONG-TERM; GROWTH; DROUGHT; dynamic vegetation model; tree mortality; mortality models; forest dynamics; climate change; environmental gradient; Pinus sylvestris | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 580 Pflanzen (Botanik) | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50502 |
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