A 3D Deep Neural Network for Liver Volumetry in 3T Contrast-Enhanced MRI
Winther, Hinrich, Hundt, Christian, Ringe, Kristina Imeen, Wacker, Frank K., Schmidt, Bertil, Jürgens, Julian, Haimerl, Michael, Beyer, Lukas Philipp
, Stroszczynski, Christian, Wiggermann, Philipp und Verloh, Niklas
(2021)
A 3D Deep Neural Network for Liver Volumetry in 3T Contrast-Enhanced MRI.
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 193 (03), S. 305-314.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Okt 2021 13:10
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren | ||||
| Verlag: | GEORG THIEME VERLAG KG | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | STUTTGART | ||||
| Band: | 193 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 03 | ||||
| Seitenbereich: | S. 305-314 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Röntgendiagnostik | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | AUTOMATIC LIVER; HEPATOBILIARY PHASE; GADOLINIUM CHELATE; ACTIVE CONTOURS; HEPATIC-UPTAKE; SEGMENTATION; AGENT; CT; REMNANT; DTPA; liver segmentation; liver volumetry; semantic segmentation; fully automated segmentation; contrast-enhanced liver MRI | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 50641 |
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