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- URN zum Zitieren dieses Dokuments:
- urn:nbn:de:bvb:355-epub-509527
- DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
- 10.5283/epub.50952
Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.
Zusammenfassung
The increasing importance of online distribution channels is paralleled by a rising interest in gaining insights into the customer journey and browsing behavior. We evaluate several machine learning methods (latent Dirichlet allocation, correlated topic model, structural topic model, replicated softmax model) with respect to their ability to reproduce the browsing behavior of households across ...
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