| Veröffentlichte Version Download ( PDF | 839kB) |
Korpuslinguistik in der Rechtswissenschaft. Eine webbasierte Analyseplattform für EuGH-Entscheidungen
Mielke, Bettina und Wolff, Christian
(2021)
Korpuslinguistik in der Rechtswissenschaft. Eine webbasierte Analyseplattform für EuGH-Entscheidungen.
Jusletter IT, S. 111-119.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Feb 2022 07:15
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.51577
Zusammenfassung
Dieser Beitrag befasst sich mit korpuslinguistischen Untersuchungen im Bereich der Rechtswissenschaft und gibt einen Überblick zu aktuellen Studien. Anschließend stellen wir eine Plattform zur Analyse von Entscheidungen des Gerichtshofs der Europäischen Union (EuGH) vor. Ziel ist es dabei, Komponenten der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) am Beispiel von ...
Dieser Beitrag befasst sich mit korpuslinguistischen Untersuchungen im Bereich der Rechtswissenschaft und gibt einen Überblick zu aktuellen Studien. Anschließend stellen wir eine Plattform zur Analyse von Entscheidungen des Gerichtshofs der Europäischen Union (EuGH) vor. Ziel ist es dabei, Komponenten der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) am Beispiel von EuGH-Entscheidungen in unterschiedlichen Sprachen evaluieren zu können. Dazu wird eine Verarbeitungs-Pipeline umgesetzt, die auf unterschiedliche Subkorpora der Entscheidungen angewandt werden kann und unterschiedliche NLP-Werkzeuge in einer Arbeitsumgebung zusammenzuführt.
Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Jusletter IT | ||||
| Verlag: | Weblaw | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Seitenbereich: | S. 111-119 | ||||
| Datum | 27 Mai 2021 | ||||
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | Natural Language Processing, Named Entity Extraction, Sentiment Analysis, Document Similarity, Korpuslinguistik, Rechtskorpora, Legal Corpus Linguistics, Deep Learning, Machine Learning | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-515771 | ||||
| Dokumenten-ID | 51577 |
Downloadstatistik
Downloadstatistik