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Korpuslinguistik in der Rechtswissenschaft. Eine webbasierte Analyseplattform für EuGH-Entscheidungen
Mielke, Bettina and Wolff, Christian
(2021)
Korpuslinguistik in der Rechtswissenschaft. Eine webbasierte Analyseplattform für EuGH-Entscheidungen.
Jusletter IT, pp. 111-119.
Date of publication of this fulltext: 09 Feb 2022 07:15
Article
DOI to cite this document: 10.5283/epub.51577
Abstract
Dieser Beitrag befasst sich mit korpuslinguistischen Untersuchungen im Bereich der Rechtswissenschaft und gibt einen Überblick zu aktuellen Studien. Anschließend stellen wir eine Plattform zur Analyse von Entscheidungen des Gerichtshofs der Europäischen Union (EuGH) vor. Ziel ist es dabei, Komponenten der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) am Beispiel von ...
Dieser Beitrag befasst sich mit korpuslinguistischen Untersuchungen im Bereich der Rechtswissenschaft und gibt einen Überblick zu aktuellen Studien. Anschließend stellen wir eine Plattform zur Analyse von Entscheidungen des Gerichtshofs der Europäischen Union (EuGH) vor. Ziel ist es dabei, Komponenten der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) am Beispiel von EuGH-Entscheidungen in unterschiedlichen Sprachen evaluieren zu können. Dazu wird eine Verarbeitungs-Pipeline umgesetzt, die auf unterschiedliche Subkorpora der Entscheidungen angewandt werden kann und unterschiedliche NLP-Werkzeuge in einer Arbeitsumgebung zusammenzuführt.
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Involved Institutions
Details
| Item type | Article | ||||
| Journal or Publication Title | Jusletter IT | ||||
| Publisher: | Weblaw | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Open Access Type: | Individuel Contract | ||||
| Page Range: | pp. 111-119 | ||||
| Date | 27 May 2021 | ||||
| Institutions | Languages and Literatures > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatics and Data Science > Department Human-Centered Computing > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) | ||||
| Identification Number |
| ||||
| Keywords | Natural Language Processing, Named Entity Extraction, Sentiment Analysis, Document Similarity, Korpuslinguistik, Rechtskorpora, Legal Corpus Linguistics, Deep Learning, Machine Learning | ||||
| Dewey Decimal Classification | 000 Computer science, information & general works > 004 Computer science | ||||
| Status | Published | ||||
| Refereed | Yes, this version has been refereed | ||||
| Created at the University of Regensburg | Yes | ||||
| URN of the UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-515771 | ||||
| Item ID | 51577 |
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