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Mielke, Bettina ; Wolff, Christian

Korpuslinguistik in der Rechtswissenschaft. Eine webbasierte Analyseplattform für EuGH-Entscheidungen

Mielke, Bettina und Wolff, Christian (2021) Korpuslinguistik in der Rechtswissenschaft. Eine webbasierte Analyseplattform für EuGH-Entscheidungen. Jusletter IT, S. 111-119.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Feb 2022 07:15
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.51577


Zusammenfassung

Dieser Beitrag befasst sich mit korpuslinguistischen Untersuchungen im Bereich der Rechtswissenschaft und gibt einen Überblick zu aktuellen Studien. Anschließend stellen wir eine Plattform zur Analyse von Entscheidungen des Gerichtshofs der Europäischen Union (EuGH) vor. Ziel ist es dabei, Komponenten der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) am Beispiel von ...

Dieser Beitrag befasst sich mit korpuslinguistischen Untersuchungen im Bereich der Rechtswissenschaft und gibt einen Überblick zu aktuellen Studien. Anschließend stellen wir eine Plattform zur Analyse von Entscheidungen des Gerichtshofs der Europäischen Union (EuGH) vor. Ziel ist es dabei, Komponenten der automatischen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) am Beispiel von EuGH-Entscheidungen in unterschiedlichen Sprachen evaluieren zu können. Dazu wird eine Verarbeitungs-Pipeline umgesetzt, die auf unterschiedliche Subkorpora der Entscheidungen angewandt werden kann und unterschiedliche NLP-Werkzeuge in einer Arbeitsumgebung zusammenzuführt.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftJusletter IT
Verlag:Weblaw
Seitenbereich:S. 111-119
Datum27 Mai 2021
InstitutionenSprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.38023/9b2a8ae5-fcc9-4df4-a599-3d2a59868ba5DOI
Stichwörter / KeywordsNatural Language Processing, Named Entity Extraction, Sentiment Analysis, Document Similarity, Korpuslinguistik, Rechtskorpora, Legal Corpus Linguistics, Deep Learning, Machine Learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-515771
Dokumenten-ID51577

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