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Bauer, Nina

Bestimmung des relativen Sprachinformationsgehalts in einzelnen Frequenzbändern und der Transferfunktion zur Vorhersage der Sprachverständlichkeit auf der Basis des Hörbarkeitsindex AI für das Sprachmaterial des Freiburger Sprachverständlichkeitstests

Bauer, Nina (2022) Bestimmung des relativen Sprachinformationsgehalts in einzelnen Frequenzbändern und der Transferfunktion zur Vorhersage der Sprachverständlichkeit auf der Basis des Hörbarkeitsindex AI für das Sprachmaterial des Freiburger Sprachverständlichkeitstests. PhD, Universität Regensburg.

Date of publication of this fulltext: 14 Feb 2022 11:40
Thesis of the University of Regensburg
DOI to cite this document: 10.5283/epub.51654


Abstract (German)

Für die Sprachverständlichkeitsberechnung anhand akustischer Faktoren mittels des Hörbarkeitsindex AI ist entscheidend für die Qualität der Vorhersage, dass für das jeweilige Sprachmaterial passende Wichtigkeits- und Transferfunktionen zugrundegelegt werden. Für den Freiburger Sprachverständlichkeitstest, einen in Deutschland sehr häufig verwendeten sprachaudiometrischen Einsilbertest, existieren ...

Für die Sprachverständlichkeitsberechnung anhand akustischer Faktoren mittels des Hörbarkeitsindex AI ist entscheidend für die Qualität der Vorhersage, dass für das jeweilige Sprachmaterial passende Wichtigkeits- und Transferfunktionen zugrundegelegt werden. Für den Freiburger Sprachverständlichkeitstest, einen in Deutschland sehr häufig verwendeten sprachaudiometrischen Einsilbertest, existieren bisher keine exakt zu diesem Sprachmaterial passenden Wichtigkeits- und Transferfunktionen.
In dieser Studie wurde eine Wichtigkeits- sowie eine Transferfunktion für das Sprachmaterial des Freiburger Sprachverständlichkeitstests erstellt. Diese Funktionen können verwendet werden, um zunächst Werte des Hörbarkeitsindex AI und im Anschluss Werte der Sprachverständlichkeit für dieses Sprachmaterial zu berechnen. Die Funktionen wurden aus Messwerten der Sprachverständlichkeit von 68 normalhörenden Probanden unter verschiedenen Filter- und Maskierungsbedingungen mit sprechersimulierendem Rauschen erstellt. Die Wichtigkeitsfunktion zeigte sich eingipflig mit einem Maximum bei 1500-3000 Hz und einer Crossover Frequenz von 1451 Hz. Die Transferfunktion verläuft eher flach, wie es bei anderen Einsilbertests ebenfalls der Fall ist.

Translation of the abstract (English)

For the prediction of speech intelligibility with the method of the articulation index AI it is important to use appropriate frequency importance and transfer functions to get proper results. Until now there are no such functions existing for the speech material of the Freiburger Sprachverständlichkeitstest, a common german monosyllabic speech test. In this study frequency-importance and ...

For the prediction of speech intelligibility with the method of the articulation index AI it is important to use appropriate frequency importance and transfer functions to get proper results. Until now there are no such functions existing for the speech material of the Freiburger Sprachverständlichkeitstest, a common german monosyllabic speech test.
In this study frequency-importance and transfer functions for the Freiburger Sprachverständlichkeitstest were determined. These functions may be used to calculate articulation index (AI) values or to predict speech intelligibility scores for this speech material. The functions were derived from the word recognition scores of 68 normal-hearing listeners who were tested under different conditions of filtering and masking with a talker-spectrum-matched noise. The importance function was unimodal with a maximum at 1500-3000 Hz and a crossover frequency of 1451 Hz. The transfer function was quite flat similar to other monosyllabic speech tests.


Involved Institutions


Details

Item typeThesis of the University of Regensburg (PhD)
Open Access Type:Primary Publication
Date14 February 2022
RefereePD Dr. Thomas Steffens
Date of exam12 January 2022
InstitutionsMedicine > Lehrstuhl für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde
Keywordsimportance functions, BIF, transfer functions, articulation index, Freiburger Sprachverständlichkeitstest, speech perception, speech intelligibility, speech audibility Sprachverständlichkeit, Hörbarkeit, Artikulationsindex, AI, Wichtigkeitsfunktion, Transferfunktion
Dewey Decimal Classification600 Technology > 610 Medical sciences Medicine
StatusPublished
RefereedYes, this version has been refereed
Created at the University of RegensburgYes
URN of the UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-516545
Item ID51654

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