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Studying the ephemeral, cultures of digital oblivion Identifying patterns in Instagram Stories
Achmann, Michael
, Hampel, Lisa, Asabidi, Ruslan und Wolff, Christian
(2022)
Studying the ephemeral, cultures of digital oblivion Identifying patterns in Instagram Stories.
In: DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" (DHd 2022), 07.03.2022 - 11.03.2022, Potsdam.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 02 Mai 2022 08:40
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.52196
Zusammenfassung
In diesem Beitrag stellen wir unsere Work-In-Progress Social-Media-Studie zu Instagram-Stories während der Bundestagswahl 2021 vor. Da es wenig Daten zu den Inhalten und Elementen der Stories gibt haben wir ein Annotationstool entwickelt, mit dem durch Crowdsourcing Stories auf privaten Profilen und denen von Influencern annotiert und beschrieben werden können. Zusätzlich wurden die Stories ...
In diesem Beitrag stellen wir unsere Work-In-Progress Social-Media-Studie zu Instagram-Stories während der Bundestagswahl 2021 vor. Da es wenig Daten zu den Inhalten und Elementen der Stories gibt haben wir ein Annotationstool entwickelt, mit dem durch Crowdsourcing Stories auf privaten Profilen und denen von Influencern annotiert und beschrieben werden können. Zusätzlich wurden die Stories politischer Parteien und derer Spitzenkandidat*innen automatisiert gesammelt und teilautomatisiert annotiert. Die beiden Korpora werden im weiteren Verlauf miteinander verglichen um zunächst auf einer Metaebene unterschiede und parallelen der Story-Nutzung zwischen Privatpersonen und politischer Akteure sowie Influencern zu erfassen. Als Nebeneffekt erhalten wir ein Korpus das es entgegen der vorhandenen Literatur zum ersten Mal erlaubt quantitative Aussagen zu Instagram-Stories machen kann: Welche Elemente und Medien werden genutzt, welche Inhalte geteilt.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Poster) | ||||
| Datum | 7 März 2022 | ||||
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | social media; instagram; stories; bundestagswahl; Sammlung: Inhaltsanalyse; Strukturanalyse; Annotieren; Personen; DHd2022 | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-521960 | ||||
| Dokumenten-ID | 52196 |
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