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Zeitgeschichte untersuchen - Topic Modeling von #blackouttuesday-Inhalten auf Instagram
Knierim, Aenne, Achmann, Michael
and Wolff, Christian
(2022)
Zeitgeschichte untersuchen - Topic Modeling von #blackouttuesday-Inhalten auf Instagram.
In: DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses. 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" (DHd 2022), 07.03.2022 - 11.03.2022, Potsdam.
Date of publication of this fulltext: 02 May 2022 08:41
Conference or workshop item
DOI to cite this document: 10.5283/epub.52197
Abstract
Das Forschungsprojekt dient der Untersuchung des New Social Movements Black Lives Matter und spezifisch den Solidaritätsbezeugungen am #blackouttuesday als Reaktion auf die Ermordung George Floyds. Um Sujets und Themen der Instagram-Nutzer*Innen rundum #blackouttuesday zu identifizieren und deren quantitative Analyse zu ermöglichen, wird ein Korpus aus den Bildunterschriften von Posts mit dem ...
Das Forschungsprojekt dient der Untersuchung des New Social Movements Black Lives Matter und spezifisch den Solidaritätsbezeugungen am #blackouttuesday als Reaktion auf die Ermordung George Floyds. Um Sujets und Themen der Instagram-Nutzer*Innen rundum #blackouttuesday zu identifizieren und deren quantitative Analyse zu ermöglichen, wird ein Korpus aus den Bildunterschriften von Posts mit dem #blackouttuesday vom 02.06.2020 erstellt. Unter Anwendung des Latent Dirichlet Allocation Algorithmus sollen Topics gefunden werden. So kann der Diskurs über racial justice mit der quantitativen Methode des Topic Modeling untersucht werden. Das Forschungsprojekt kann in den Bereich der digitalen Kulturwissenschaft eingeordnet werden.
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Involved Institutions
Details
| Item type | Conference or workshop item (Poster) | ||||
| Date | 7 March 2022 | ||||
| Institutions | Languages and Literatures > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatics and Data Science > Department Human-Centered Computing > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) | ||||
| Identification Number |
| ||||
| Keywords | Digitale Kulturwissenschaft; Topic Modeling; Social Media Analyse; Inhaltsanalyse; Modellierung; Kontextsetzung; Identifizierung; Text; DHd2022 | ||||
| Dewey Decimal Classification | 000 Computer science, information & general works > 004 Computer science 000 Computer science, information & general works > 020 Library & information sciences 300 Social sciences > 390 Customs, etiquette, folklore | ||||
| Status | Published | ||||
| Refereed | Yes, this version has been refereed | ||||
| Created at the University of Regensburg | Yes | ||||
| URN of the UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-521976 | ||||
| Item ID | 52197 |
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