Putz, Benedikt

; Vielberth, Manfred

; Pernul, Günther

BISCUIT - Blockchain Security Incident Reporting based on Human Observations

Putz, Benedikt

, Vielberth, Manfred

und Pernul, Günther (2022) BISCUIT - Blockchain Security Incident Reporting based on Human Observations. In: ARES 2022 - The 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, August 23--26 2022, Vienna, Austria. (Eingereicht)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 23 Aug 2022 14:38
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.52622

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Beteiligte Einrichtungen

Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
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Dokumentenart

Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)

Titel eines Journals oder einer Zeitschrift

ARES

Seitenbereich:

S. 1-10

Datum

23 August 2022

Zusätzliche Informationen (Öffentlich)

This is the preprint, which is longer than the shortened version accepted at ARES 2022.

Institutionen

Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)

Identifikationsnummer

Wert	Typ
https://doi.org/10.1145/3538969.3538984	DOI

Verwandte URLs

URL	URL Typ
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3538969.3538984	Verlag

Dewey-Dezimal-Klassifikation

000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft

Status

Eingereicht

Begutachtet

Nein, diese Version wurde noch nicht begutachtet (bei preprints)

An der Universität Regensburg entstanden

URN der UB Regensburg

urn:nbn:de:bvb:355-epub-526228

Dokumenten-ID

52622

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