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Towards a Reliable and Rapid Automated Grading System in Facial Palsy Patients: Facial Palsy Surgery Meets Computer Science

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-528988
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.52898
Knoedler, Leonard ; Baecher, Helena ; Kauke-Navarro, Martin ; Prantl, Lukas ; Machens, Hans-Günther ; Scheuermann, Philipp ; Palm, Christoph ; Baumann, Raphael ; Kehrer, Andreas ; Panayi, Adriana C. ; Knoedler, Samuel
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(989kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 21 Sep 2022 08:30



Zusammenfassung

Background: Reliable, time- and cost-effective, and clinician-friendly diagnostic tools are cornerstones in facial palsy (FP) patient management. Different automated FP grading systems have been developed but revealed persisting downsides such as insufficient accuracy and cost-intensive hardware. We aimed to overcome these barriers and programmed an automated grading system for FP patients ...

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