Machine-Learning Side-Channel Attacks on the GALACTICS Constant-Time Implementation of BLISS
Marzougui, Soundes, Wisiol, Nils, Gersch, Patrick, Krämer, Juliane und Seifert, Jean-Pierre (2022) Machine-Learning Side-Channel Attacks on the GALACTICS Constant-Time Implementation of BLISS. In: ARES 2022: The 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, 23-26 August 2022, Vienna.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 15 Feb 2023 07:48
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Nicht ausgewählt) | ||||
| Buchtitel: | Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Seitenbereich: | Art. no. 34 | ||||
| Datum | 2022 | ||||
| Institutionen | Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Datensicherheit und Kryptohraphie (Prof. Dr. Juliane Krämer) | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | BLISS, GALACTICS, Gaussian sampler, Machine-Learning, postquantum cryptography, side-channel analysis | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||
| Dokumenten-ID | 53765 |
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