Road Network Performance Measurements

Item type:	Thesis of the University of Regensburg (PhD)
Open Access Type:	Primary Publication
Date:	10 March 2023
Referee:	Prof. Dr. Andreas Otto and PD Dr. Florian Kellner
Date of exam:	10 February 2023
Institutions:	Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre Business, Economics and Information Systems > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Controlling und Logistik (Prof. Dr. Andreas Otto)
Keywords:	Road Network Performance; Green House Gas Emissions; GHG; Sustainability; Distribution Logistics; Last Mile Logistics; Application Programming Interface; DERNP
Dewey Decimal Classification:	300 Social sciences > 330 Economics
Status:	Published
Refereed:	Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:	Yes
Item ID:	53802

Abstract (English)

Road Network Performance (RNP) impacts economic, ecological, and social sustainability. Nonetheless, models for road transport cost estimation often fail to account for the regional specificity of RNP. While the availability of suitable tools, data sources, and computational capacities to measure concrete RNP on a wide scale has steadily increased across a multitude of academic fields, it remains ...

Abstract (English)

Road Network Performance (RNP) impacts economic, ecological, and social sustainability. Nonetheless, models for road transport cost estimation often fail to account for the regional specificity of RNP. While the availability of suitable tools, data sources, and computational capacities to measure concrete RNP on a wide scale has steadily increased across a multitude of academic fields, it remains unclear why researchers and practitioners alike do not leverage them more heavily to improve estimations of transportation impact.

This dissertation integrates achievements on the topic of location intelligence to develop and present efficient methodologies for incorporating diverse data sources to allow for better estimation of RNP and its impact on the economic and ecological dimensions of sustainability.

Translation of the abstract (German)

Die Road Network Performance (RNP) wirkt sich auf die wirtschaftliche, ökologische und soziale Nachhaltigkeit aus. Dennoch berücksichtigen Modelle zur Schätzung von Straßenverkehrskosten häufig nicht die regionalen Besonderheiten der RNP. Während die Verfügbarkeit geeigneter Instrumente, Datenquellen und Rechenkapazitäten zur Messung konkreter RNP in großem Maßstab in einer Vielzahl von ...

Translation of the abstract (German)

Die Road Network Performance (RNP) wirkt sich auf die wirtschaftliche, ökologische und soziale Nachhaltigkeit aus. Dennoch berücksichtigen Modelle zur Schätzung von Straßenverkehrskosten häufig nicht die regionalen Besonderheiten der RNP. Während die Verfügbarkeit geeigneter Instrumente, Datenquellen und Rechenkapazitäten zur Messung konkreter RNP in großem Maßstab in einer Vielzahl von akademischen Bereichen stetig zugenommen hat, bleibt unklar, warum Forscher und Praktiker diese nicht stärker nutzen, um die Abschätzung der Auswirkungen des Verkehrs zu verbessern.

In dieser Dissertation werden die Errungenschaften auf dem Gebiet der Standortintelligenz integriert, um effiziente Methoden für die Einbeziehung verschiedener Datenquellen zu entwickeln und zu präsentieren, die eine bessere Abschätzung der RNP und ihrer Auswirkungen auf die wirtschaftlichen und ökologischen Dimensionen der Nachhaltigkeit ermöglichen.

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