Predicting Individual Treatment Effects: Challenges and Opportunities for Machine Learning and Artificial Intelligence

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-554101
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.55410

Jaki, Thomas

; Chang, Chi ; Kuhlemeier, Alena ; Van Horn, M. Lee

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 25 Jan 2024 05:27

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Personalized medicine seeks to identify the right treatment for the right patient at the right time. Predicting the treatment effect for an individual patient has the potential to transform treatment of patients and drastically improve patients outcomes. In this work, we illustrate the potential for ML and AI methods to yield useful predictions of individual treatment effects. Using the predicted ...

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