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Commuting behavior of employees in Germany with a focus on georeferenced data
Thesis of the University of Regensburg
Jost, Ramona (2024) Commuting behavior of employees in Germany with a focus on georeferenced data. PhD, Universität Regensburg.DOI to cite this document: 10.5283/epub.55421
Abstract (English)
Using georeferenced data this dissertation offers four contributions to the analysis of commuting. It provides new aspects regarding the commuting decision of people, shows differences between men’s and women’s commuting behavior in a regional perspective, describes factors that increase the probability of inter-regional commuting, and explains the effects of job displacement on commuting. ...
Using georeferenced data this dissertation offers four contributions to the analysis of commuting. It provides new aspects regarding the commuting decision of people, shows differences between men’s and women’s commuting behavior in a regional perspective, describes factors that increase the
probability of inter-regional commuting, and explains the effects of job displacement on commuting. Thereby highlighting the importance to distinguish between urban and rural regions and the necessity of using georeferenced data when analysing commuting.
Translation of the abstract (German)
Unter Verwendung georeferenzierter Daten bietet diese Dissertation vier Beiträge zur Analyse des Pendelverhaltens von Beschäftigten. Sie liefert neue Aspekte in Bezug auf Pendelentscheidungen von Personen, zeigt Unterschiede zwischen dem Pendelverhalten von Männern und Frauen im regionalen Kontext, beschreibt Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit des inter-regionalen Pendelns erhöhen, und erklärt ...
Unter Verwendung georeferenzierter Daten bietet diese Dissertation vier Beiträge zur Analyse des Pendelverhaltens von Beschäftigten. Sie liefert neue Aspekte in Bezug auf Pendelentscheidungen von Personen, zeigt Unterschiede zwischen dem Pendelverhalten von Männern und Frauen im regionalen Kontext, beschreibt Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit des inter-regionalen Pendelns erhöhen, und erklärt die Auswirkungen eines Jobverlustes auf das Pendelverhalten. Dabei wird deutlich, wie wichtig es ist, zwischen städtischen und ländlichen Regionen zu unterscheiden sowie georeferenzierte Daten bei der Analyse des Pendelns zu verwenden.
Involved Institutions
Details
| Item type | Thesis of the University of Regensburg (PhD) |
| Open Access Type | Primary Publication |
| Date | 26 January 2024 |
| Date of publication | 26 Jan 2024 08:36 |
| Referee | Prof. Dr. Joachim Möller |
| Date of exam | 30 November 2023 |
| Institutions | Business, Economics and Information Systems > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren |
| Keywords | Commuting, georeferenced data, commuting decision, gender, regional differences |
| Dewey Decimal Classification | 300 Social sciences > 330 Economics |
| Status | Published |
| Refereed | Yes, this version has been refereed |
| Created at the University of Regensburg | Yes |
| URN of the UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-554215 |
| Item ID | 55421 |
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