Artificial Intelligence and Deep Learning for Advancing PET Image Reconstruction: State-of-the-Art and Future Directions

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-555864
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.55586

Hellwig, Dirk

; Hellwig, Nils Constantin ; Boehner, Steven ; Fuchs, Timo ; Fischer, Regina ; Schmidt, Daniel

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 23 Feb 2024 13:06

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Positron emission tomography (PET) is vital for diagnosing diseases and monitoring treatments. Conventional image reconstruction (IR) techniques like filtered backprojection and iterative algorithms are powerful but face limitations. PET IR can be seen as an image-to-image translation. Artificial intelligence (AI) and deep learning (DL) using multilayer neural networks enable a new approach to ...

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