Using Machine Learning to Predict the Diagnosis, Management and Severity of Pediatric Appendicitis
Marcinkevics, Ricards, Reis Wolfertstetter, Patricia, Wellmann, Sven, Knorr, Christian und Vogt, Julia E. (2021) Using Machine Learning to Predict the Diagnosis, Management and Severity of Pediatric Appendicitis. Frontiers in Pediatrics 9.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:14
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Frontiers in Pediatrics | ||||
| Verlag: | Frontiers | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | LAUSANNE | ||||
| Band: | 9 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Kinder- und Jugendmedizin | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | NONDIAGNOSTIC ULTRASOUND; CHILDREN; ANALGESIA; MODELS; SCORE; appendicitis; pediatrics; predictive medicine; machine learning; classification | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 55861 |
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