Classifying the ideational impact of Information Systems review articles: A content-enriched deep learning approach
Prester, Julian
, Wagner, Gerit , Schryen, Guido und Hassan, Nik Rushdi
(2021)
Classifying the ideational impact of Information Systems review articles: A content-enriched deep learning approach.
Decision Support Systems 140, S. 113432.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:26
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Decision Support Systems | ||||
| Verlag: | Elsevier | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 140 | ||||
| Seitenbereich: | S. 113432 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | DECISION-SUPPORT-SYSTEMS; CITATION ANALYSIS; INTELLECTUAL STRUCTURE; SOCIAL NETWORK; ANALYSIS CCA; SCIENCE; ANALYTICS; KNOWLEDGE; FRAMEWORK; JOURNALS; Ideational impact; Citation classification; Academic recommender systems; Natural language processing; Deep learning; Cumulative tradition | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 56090 |
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