A Deep Learning Enhanced Novel Software Tool for Laryngeal Dynamics Analysis
Kist, Andreas M.
, Gómez, Pablo, Dubrovskiy, Denis, Schlegel, Patrick, Kunduk, Melda, Echternach, Matthias , Patel, Rita , Semmler, Marion, Bohr, Christopher, Dürr, Stephan, Schützenberger, Anne und Döllinger, Michael
(2021)
A Deep Learning Enhanced Novel Software Tool for Laryngeal Dynamics Analysis.
Journal of Speech, Language, and Hearing Research 64 (6), S. 1889-1903.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:28
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Speech, Language, and Hearing Research | ||||
| Verlag: | AMER SPEECH-LANGUAGE-HEARING ASSOC | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | ROCKVILLE | ||||
| Band: | 64 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 6 | ||||
| Seitenbereich: | S. 1889-1903 | ||||
| Datum | 2021 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | VOCAL FOLD VIBRATIONS; HIGH-SPEED VIDEOENDOSCOPY; SPATIOTEMPORAL ANALYSIS; STROBOSCOPY; QUALITY; SEGMENTATION; PATHOLOGIES; DISORDERS; ASYMMETRY; CHILDREN; | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 56449 |
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