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Smole, Tim ; Žunkovič, Bojan ; Pičulin, Matej ; Kokalj, Enja ; Robnik-Šikonja, Marko ; Kukar, Matjaž ; Fotiadis, Dimitrios I. ; Pezoulas, Vasileios C. ; Tachos, Nikolaos S. ; Barlocco, Fausto ; Mazzarotto, Francesco ; Popović, Dejana ; Maier, Lars ; Velicki, Lazar ; MacGowan, Guy A. ; Olivotto, Iacopo ; Filipović, Nenad ; Jakovljević, Djordje G. ; Bosnić, Zoran

A machine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy

Smole, Tim, Žunkovič, Bojan, Pičulin, Matej, Kokalj, Enja, Robnik-Šikonja, Marko, Kukar, Matjaž, Fotiadis, Dimitrios I., Pezoulas, Vasileios C., Tachos, Nikolaos S. , Barlocco, Fausto, Mazzarotto, Francesco , Popović, Dejana, Maier, Lars, Velicki, Lazar , MacGowan, Guy A., Olivotto, Iacopo , Filipović, Nenad, Jakovljević, Djordje G. und Bosnić, Zoran (2021) A machine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy. Computers in Biology and Medicine 135, S. 104648.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 29 Feb 2024 12:28
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftComputers in Biology and Medicine
Verlag:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
Ort der Veröffentlichung:OXFORD
Band:135
Seitenbereich:S. 104648
Datum2021
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Innere Medizin II
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1016/j.compbiomed.2021.104648DOI
Stichwörter / KeywordsSUDDEN CARDIAC DEATH; MULTIPLE IMPUTATION; DIAGNOSIS; MRI; Hypertrophic cardiomyopathy; Risk stratification; Machine learning; Artificial intelligence
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID56565

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