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Smole, Tim ; Žunkovič, Bojan ; Pičulin, Matej ; Kokalj, Enja ; Robnik-Šikonja, Marko ; Kukar, Matjaž ; Fotiadis, Dimitrios I. ; Pezoulas, Vasileios C. ; Tachos, Nikolaos S. ; Barlocco, Fausto ; Mazzarotto, Francesco ; Popović, Dejana ; Maier, Lars ; Velicki, Lazar ; MacGowan, Guy A. ; Olivotto, Iacopo ; Filipović, Nenad ; Jakovljević, Djordje G. ; Bosnić, Zoran

A machine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy

Artikel

Smole, Tim, Žunkovič, Bojan, Pičulin, Matej, Kokalj, Enja, Robnik-Šikonja, Marko, Kukar, Matjaž, Fotiadis, Dimitrios I., Pezoulas, Vasileios C., Tachos, Nikolaos S. , Barlocco, Fausto, Mazzarotto, Francesco , Popović, Dejana, Maier, Lars, Velicki, Lazar , MacGowan, Guy A., Olivotto, Iacopo , Filipović, Nenad, Jakovljević, Djordje G. und Bosnić, Zoran (2021) A machine learning-based risk stratification model for ventricular tachycardia and heart failure in hypertrophic cardiomyopathy. Computers in Biology and Medicine 135, S. 104648.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftComputers in Biology and Medicine
VerlagPERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
Ort der VeröffentlichungOXFORD
Band135
SeitenbereichS. 104648
Datum2021
Veröffentlichungsdatum29 Feb 2024 12:28
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Innere Medizin II
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1016/j.compbiomed.2021.104648DOI
Stichwörter / KeywordsSUDDEN CARDIAC DEATH; MULTIPLE IMPUTATION; DIAGNOSIS; MRI; Hypertrophic cardiomyopathy; Risk stratification; Machine learning; Artificial intelligence
Dewey-Dezimal-Klassifikation600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID56565

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