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Rieger, Franz

Prototyp eines digitalen Zwillings im Bereich der Schnittstelle zwischen ambulanter Indikationsstellung und stationärer operativer Therapie am Beispiel des Prostatakarzinoms

Thesis of the University of Regensburg

Rieger, Franz (2024) Prototyp eines digitalen Zwillings im Bereich der Schnittstelle zwischen ambulanter Indikationsstellung und stationärer operativer Therapie am Beispiel des Prostatakarzinoms. PhD, Universität Regensburg.

DOI to cite this document: 10.5283/epub.57917


Abstract (German)

Das Prostatakarzinom weist unter den Krebserkrankungen bei deutschen Männern die höchste Inzidenz und die zweithöchste Mortalität auf. Jedoch haben Patienten, bei welchen ein Prostatakarzinom in einem frühen Stadium erkannt wird, eine sehr hohe Überlebenschance. Eine strukturierte Prostatakarzinomfrüherkennung und -diagnose birgt dementsprechend ein großes Potential zur Verbesserung der ...

Das Prostatakarzinom weist unter den Krebserkrankungen bei deutschen Männern die höchste Inzidenz und die zweithöchste Mortalität auf. Jedoch haben Patienten, bei welchen ein Prostatakarzinom in einem frühen Stadium erkannt wird, eine sehr hohe Überlebenschance. Eine strukturierte Prostatakarzinomfrüherkennung und -diagnose birgt dementsprechend ein großes Potential zur Verbesserung der Patientenversorgung in Deutschland. In dieser Arbeit wird die Erstellung eines digitalen Programms für die Prostatakarzinomfrüherkennung und -diagnose demonstriert. Die Entwicklung des Prototyps zeigt zusammen mit seiner Evaluation anhand von retrospektiven Patientendaten die Machbarkeit eines derartigen Systems.

Translation of the abstract (English)

Prostate cancer has the highest incidence and the second-highest mortality rate of all cancers in german men. However, patients who are diagnosed with prostate cancer at an early stage have a very high chance of survival. Structured early detection and diagnosis of prostate cancer therefore has great potential to improve patient care in Germany. This publication demonstrates the creation of a ...

Prostate cancer has the highest incidence and the second-highest mortality rate of all cancers in german men. However, patients who are diagnosed with prostate cancer at an early stage have a very high chance of survival. Structured early detection and diagnosis of prostate cancer therefore has great potential to improve patient care in Germany. This publication demonstrates the creation of a digital program for the early detection and diagnosis of prostate cancer. The development of the prototype, together with its evaluation using retrospective patient data, demonstrates the feasibility of such a system.


Involved Institutions


Details

Item typeThesis of the University of Regensburg (PhD)
Open Access TypePrimary Publication
Date27 March 2024
Date of publication27 Mar 2024 09:07
RefereeProf. Dr. Maximilian Burger
Date of exam11 March 2024
InstitutionsMedicine > Lehrstuhl für Urologie
KeywordsProstatakrebs, Diagnose, Früherkennung, Digitalisierung
Dewey Decimal Classification000 Computer science, information & general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
600 Technology > 610 Medical sciences Medicine
StatusPublished
RefereedYes, this version has been refereed
Created at the University of RegensburgYes
URN of the UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-579175
Item ID57917

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