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Rieger, Franz

Prototyp eines digitalen Zwillings im Bereich der Schnittstelle zwischen ambulanter Indikationsstellung und stationärer operativer Therapie am Beispiel des Prostatakarzinoms

Rieger, Franz (2024) Prototyp eines digitalen Zwillings im Bereich der Schnittstelle zwischen ambulanter Indikationsstellung und stationärer operativer Therapie am Beispiel des Prostatakarzinoms. Dissertation, Universität Regensburg.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 27 Mrz 2024 09:07
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.57917


Zusammenfassung (Deutsch)

Das Prostatakarzinom weist unter den Krebserkrankungen bei deutschen Männern die höchste Inzidenz und die zweithöchste Mortalität auf. Jedoch haben Patienten, bei welchen ein Prostatakarzinom in einem frühen Stadium erkannt wird, eine sehr hohe Überlebenschance. Eine strukturierte Prostatakarzinomfrüherkennung und -diagnose birgt dementsprechend ein großes Potential zur Verbesserung der ...

Das Prostatakarzinom weist unter den Krebserkrankungen bei deutschen Männern die höchste Inzidenz und die zweithöchste Mortalität auf. Jedoch haben Patienten, bei welchen ein Prostatakarzinom in einem frühen Stadium erkannt wird, eine sehr hohe Überlebenschance. Eine strukturierte Prostatakarzinomfrüherkennung und -diagnose birgt dementsprechend ein großes Potential zur Verbesserung der Patientenversorgung in Deutschland. In dieser Arbeit wird die Erstellung eines digitalen Programms für die Prostatakarzinomfrüherkennung und -diagnose demonstriert. Die Entwicklung des Prototyps zeigt zusammen mit seiner Evaluation anhand von retrospektiven Patientendaten die Machbarkeit eines derartigen Systems.

Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

Prostate cancer has the highest incidence and the second-highest mortality rate of all cancers in german men. However, patients who are diagnosed with prostate cancer at an early stage have a very high chance of survival. Structured early detection and diagnosis of prostate cancer therefore has great potential to improve patient care in Germany. This publication demonstrates the creation of a ...

Prostate cancer has the highest incidence and the second-highest mortality rate of all cancers in german men. However, patients who are diagnosed with prostate cancer at an early stage have a very high chance of survival. Structured early detection and diagnosis of prostate cancer therefore has great potential to improve patient care in Germany. This publication demonstrates the creation of a digital program for the early detection and diagnosis of prostate cancer. The development of the prototype, together with its evaluation using retrospective patient data, demonstrates the feasibility of such a system.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartHochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum27 März 2024
Begutachter (Erstgutachter)Prof. Dr. Maximilian Burger
Tag der Prüfung11 März 2024
InstitutionenMedizin > Lehrstuhl für Urologie
Stichwörter / KeywordsProstatakrebs, Diagnose, Früherkennung, Digitalisierung
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-579175
Dokumenten-ID57917

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