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User Experience Mining auf Basis von Online-Produktbewertungen
Lechler, David und Burghardt, Manuel
(2017)
User Experience Mining auf Basis von Online-Produktbewertungen.
In:
Mensch und Computer 2017, Tagungsband.
Gesellschaft für Informatik, Regensburg, S. 49-60.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 10 Apr 2024 16:16
Buchkapitel
Zusammenfassung
Die vorliegende Arbeit untersucht die Grenzen und Möglichkeiten einer automatischen Erfassung der User Experience (UX) von Produkten durch die Analyse von Online-Reviews. Hierzu wurde ein Tool entwickelt, das online verfügbare Produktbewertungen sammelt und mittels Methoden des Natural Language Processing sowie der Sentiment-Analyse aufbereitet um die Ergebnisse auf die Werteskalen des User ...
Die vorliegende Arbeit untersucht die Grenzen und Möglichkeiten einer automatischen Erfassung der User Experience (UX) von Produkten durch die Analyse von Online-Reviews. Hierzu wurde ein Tool entwickelt, das online verfügbare Produktbewertungen sammelt und mittels Methoden des Natural Language Processing sowie der Sentiment-Analyse aufbereitet um die Ergebnisse auf die Werteskalen des User Experience Questionnaire (UEQ) abzubilden. Weiterhin präsentieren wir eine Evaluation des so erstellten Tools, indem wir die automatisch generierten Ergebnisse mit den Ergebnissen einer klassischen Benutzerstudie vergleichen. Es zeigt sich, dass automatisch erstellte UX-Analysen aus Online-Reviews zumindest eine grobe Annäherung zur UX eines Produkts zulassen – wenn auch nicht so differenziert wie ein von echten Anwendern, vollständig ausgefüllter UEQ.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel |
| Buchtitel: | Mensch und Computer 2017, Tagungsband |
|---|---|
| Verlag: | Gesellschaft für Informatik |
| Ort der Veröffentlichung: | Regensburg |
| Seitenbereich: | S. 49-60 |
| Datum | 10 September 2017 |
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) |
| Stichwörter / Keywords | User Experience , User Experience Mining , Produkt-Reviews , Sentiment Analyse , Natural Language Processing |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Unbekannt / Keine Angabe |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-580712 |
| Dokumenten-ID | 58071 |
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