Direkt zum Inhalt

Wittig, Maximilian ; Kesdoğan, Doğan

Detecting Web Tracking at the Network Layer

Wittig, Maximilian und Kesdoğan, Doğan (2024) Detecting Web Tracking at the Network Layer. In: Meyer, N. und Grocholewska-Czuryło, A., (eds.) ICT Systems Security and Privacy Protection. SEC 2023. IFIP Advances in Information and Communication Technology, 679. Springer Nature Switzerland, Cham, S. 131-148. ISBN 978-3-031-56326-3.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 02 Jul 2024 04:39
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.58519


Zusammenfassung

Third-party tracking allows companies to identify users and track their online activity across different websites or digital services. This paper presents a first experimental study to detect advertisements and tracker by inspecting fully encrypted network transactions at the TCP/IP network level associated with a website. The first results are encouraging and motivate to extend this first ...

Third-party tracking allows companies to identify users and track their online activity across different websites or digital services. This paper presents a first experimental study to detect advertisements and tracker by inspecting fully encrypted network transactions at the TCP/IP network level associated with a website. The first results are encouraging and motivate to extend this first proof-of-concept study even further in the future. A classical application area in the future would be the use in areas where communication can only be accessed on encrypted TCP/IP level (keyword secure IoT environments) or the presented approach is used simply to enable a classical extension of the portfolio for tracker detection.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
ISBN978-3-031-56326-3
Buchtitel:ICT Systems Security and Privacy Protection. SEC 2023
Verlag:Springer Nature Switzerland
Ort der Veröffentlichung:Cham
Sonstige Reihe:IFIP Advances in Information and Communication Technology
Band:679
Seitenbereich:S. 131-148
DatumApril 2024
InstitutionenWirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV (Prof. Dr. Doğan Kesdoğan)
Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV (Prof. Dr. Doğan Kesdoğan)
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1007/978-3-031-56326-3_10DOI
Stichwörter / KeywordsOnline tracking, Network Traffic Classification, Privacy
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-585191
Dokumenten-ID58519

Bibliographische Daten exportieren

Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

nach oben