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Verständliche Rechtstexte mit Hilfe grosser Sprachmodelle
Mielke, Bettina und Wolff, Christian
(2024)
Verständliche Rechtstexte mit Hilfe grosser Sprachmodelle.
In:
Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr ? / Language Models: Lergal Parrots or more? Proceedings des 27. Internationalen Rechtsinformatiksymposions IRIS 2024.
Editions Weblaw, Bern, S. 27-37.
ISBN 978-3-03916-222-2.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 23 Okt 2024 12:37
Buchkapitel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.59408
Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird die Fähigkeit großer Sprachmodelle, juristische Fachtexte in einfache Sprache zu übersetzen, untersucht. Dazu erfolgt die Analyse verschiedener Textsorten – Gesetzestext, Gerichtsurteil, Fachaufsatz – hinsichtlich der vorgenommenen Änderungen nach der Bearbeitung durch Sprachmodelle und ihrer jeweiligen Verständlichkeit. Dabei kommen einfache quantitative Metriken sowie ...
In diesem Beitrag wird die Fähigkeit großer Sprachmodelle, juristische Fachtexte in einfache Sprache zu übersetzen, untersucht. Dazu erfolgt die Analyse verschiedener Textsorten – Gesetzestext, Gerichtsurteil, Fachaufsatz – hinsichtlich der vorgenommenen Änderungen nach der Bearbeitung durch Sprachmodelle und ihrer jeweiligen Verständlichkeit. Dabei kommen einfache quantitative Metriken sowie qualitative Methoden zum Einsatz. Es zeigt sich Potenzial für die Erstellung von Texten in einfacher Sprache, auch als Beitrag zur Barrierefreiheit im juristischen Bereich, wobei das Vereinfachungspotential je nach Textsorte unterschiedlich ist. Zudem ist intensive redaktionelle Nacharbeit nötig, um die Qualität der Texte zu sichern.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel |
| ISBN | 978-3-03916-222-2 |
| Buchtitel: | Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr ? / Language Models: Lergal Parrots or more? Proceedings des 27. Internationalen Rechtsinformatiksymposions IRIS 2024 |
|---|---|
| Verlag: | Editions Weblaw |
| Ort der Veröffentlichung: | Bern |
| Seitenbereich: | S. 27-37 |
| Datum | 15 Februar 2024 |
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) |
| Stichwörter / Keywords | Künstliche Intelligenz, Große Sprachmodelle, Large Language Models, ChatGPT, GPT, Verständlichkeit, Textsorte, Juristische Fachtexte |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 340 Recht |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-594086 |
| Dokumenten-ID | 59408 |
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