Verständliche Rechtstexte mit Hilfe grosser Sprachmodelle

URN to cite this document:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-594086
DOI to cite this document:: 10.5283/epub.59408

Mielke, Bettina ; Wolff, Christian

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(1MB)

Date of publication of this fulltext: 23 Oct 2024 12:37

Details

Item type:	Book section
ISBN:	978-3-03916-222-2
Open Access Type:	Individuel Contract
Title of Book:	Sprachmodelle: Juristische Papageien oder mehr ? / Language Models: Lergal Parrots or more? Proceedings des 27. Internationalen Rechtsinformatiksymposions IRIS 2024
Publisher:	Editions Weblaw
Place of Publication:	Bern
Page Range:	pp. 27-37
Date:	15 February 2024
Institutions:	Languages and Literatures > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatics and Data Science > Department Human-Centered Computing > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Keywords:	Künstliche Intelligenz, Große Sprachmodelle, Large Language Models, ChatGPT, GPT, Verständlichkeit, Textsorte, Juristische Fachtexte
Dewey Decimal Classification:	000 Computer science, information & general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 340 Law
Status:	Published
Refereed:	Yes, this version has been refereed
Created at the University of Regensburg:	Yes
Item ID:	59408

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In diesem Beitrag wird die Fähigkeit großer Sprachmodelle, juristische Fachtexte in einfache Sprache zu übersetzen, untersucht. Dazu erfolgt die Analyse verschiedener Textsorten – Gesetzestext, Gerichtsurteil, Fachaufsatz – hinsichtlich der vorgenommenen Änderungen nach der Bearbeitung durch Sprachmodelle und ihrer jeweiligen Verständlichkeit. Dabei kommen einfache quantitative Metriken sowie ...

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