Physarum Learner: A bio-inspired way of learning structure from data
Artikel
Schön, T., Stetter, M., Tomé, A.M.
, Puntonet, C.G. und Lang, E.W.
(2014)
Physarum Learner: A bio-inspired way of learning structure from data.
Expert Systems with Applications 41 (11), S. 5353-5370.
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Expert Systems with Applications | ||||
| Verlag | PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD | ||||
| Ort der Veröffentlichung | OXFORD | ||||
| Band | 41 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 11 | ||||
| Seitenbereich | S. 5353-5370 | ||||
| Datum | 2014 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 19 Dez 2024 08:07 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | ADAPTIVE TRANSPORT NETWORK; SLIME-MOLD; SHORTEST; ALGORITHM; ROBUST; MODEL; Physarum Learner; Structure learning; Bayesian Network | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 61224 |
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