A Bayesian approach to the Lee–Seung update rules for NMF
Artikel
Schachtner, R., Poeppel, G., Tomé, A.M.
und Lang, E.W.
(2014)
A Bayesian approach to the Lee–Seung update rules for NMF.
Pattern Recognition Letters 45, S. 251-256.
Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Pattern Recognition Letters | ||||
| Verlag | ELSEVIER SCIENCE BV | ||||
| Ort der Veröffentlichung | AMSTERDAM | ||||
| Band | 45 | ||||
| Seitenbereich | S. 251-256 | ||||
| Datum | 2014 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 19 Dez 2024 08:08 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | NONNEGATIVE MATRIX FACTORIZATION; INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS; ALGORITHMS; CLASSIFICATION; MODELS; PCA; Variational Bayes NMF; Bayesian optimality criteria; Lee-Seung update rules | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 61317 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Altmetric
Altmetric