The Application of Artificial Intelligence to Microarray Data: Identification of a Novel Gene Signature to Identify Bladder Cancer Progression
Catto, James W.F., Abbod, Maysam F., Wild, Peter J., Linkens, Derek A., Pilarsky, Christian
, Rehman, Ishtiaq, Rosario, Derek J., Denzinger, Stefan, Burger, Maximilian, Stoehr, Robert, Knuechel, Ruth, Hartmann, Arndt und Hamdy, Freddie C.
(2010)
The Application of Artificial Intelligence to Microarray Data: Identification of a Novel Gene Signature to Identify Bladder Cancer Progression.
European Urology 57 (3), S. 398-406.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Dez 2024 11:39
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | European Urology | ||||
| Verlag: | ELSEVIER SCIENCE BV | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 57 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 3 | ||||
| Seitenbereich: | S. 398-406 | ||||
| Datum | 2010 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Urologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | SUPPORT VECTOR MACHINES; NEURAL-NETWORKS; URINARY-BLADDER; EXPRESSION; CARCINOMA; RECURRENCE; PREDICTION; CLASSIFICATION; VALIDATION; DISEASE; Artificial intelligence; Gene array; Bladder cancer; Prognosis | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 66322 |
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