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Heyer, Gerhard ; Läuter, Martin ; Quasthoff, Uwe ; Wolff, Christian

Wissensextraktion durch linguistisches Postprocessing bei der Corpusanalyse

Heyer, Gerhard, Läuter, Martin, Quasthoff, Uwe und Wolff, Christian (2001) Wissensextraktion durch linguistisches Postprocessing bei der Corpusanalyse. In: Lobin, Henning, (ed.) Sprach- und Texttechnologie in digitalen Medien. Proc. GLDV-Jahrestagung 2001, Gießen. Book on Demand, Noderstedt, S. 71-83. ISBN 978-3831121601.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Okt 2009 12:45
Buchkapitel


Zusammenfassung

Der vorliegende Beitrag befaßt sich mit einem mehrstufigen Ansatz zur Analyse großer Textcorpora. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Untersuchung sekundärer, insbesondere linguistischer Filter für die Optimierung statistischer Analyseverfahren. Neben Beispielen für solche Filterverfahren werden auch praktische Anwendungen aufgezeigt.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
ISBN978-3831121601
Buchtitel:Sprach- und Texttechnologie in digitalen Medien. Proc. GLDV-Jahrestagung 2001, Gießen
Verlag:Book on Demand
Ort der Veröffentlichung:Noderstedt
Seitenbereich:S. 71-83
Datum2001
InstitutionenSprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Identifikationsnummer
WertTyp
Nicht ausgewähltDOI
Klassifikation
NotationArt
I.2.7CCS
H.3.6CCS
I.5.1CCS
Stichwörter / Keywordstext mining Corpora Corpus Linguistics collocation analysis information filtering applied linguistics
Dewey-Dezimal-Klassifikation400 Sprache > 400 Sprachwissenschaft, Linguistik
000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenNein
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-67640
Dokumenten-ID6764

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