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Graphisches Faktenretrieval mit vager Anfrageinterpretation
Wolff, Christian und Womser-Hacker, Christa (1997) Graphisches Faktenretrieval mit vager Anfrageinterpretation. In: Fuhr, Norbert und Dittrich, Gisbert und Tochtermann, Klaus, (eds.) Hypertext – Information Retrieval – Multimedia ‘97. Proc. HIM '97. Theorien, Modelle und Implementierungen integrierter elektronischer Informationssysteme, Dortmund. Schriften zur Informationswissenschaft, 30. UVK, Konstanz, S. 251-263. ISBN 3-87940-605-7.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Apr 2013 07:29
Buchkapitel
Zusammenfassung
Zwei neue Techniken im Bereich der Faktenrecherche werden vorgestellt: Ein fuzzy logic-basierter Interpretationsmechanismus für Aufbau und Übersetzung von Anfragen, die vage Konzepte (linguistische Variablen) enthalten und ein graphisches Recherchewerkzeug für numerische Daten, das dem Benutzer die direkte Manipulation von Liniendiagrammen erlaubt. Dabei kann der Benutzer entweder auf bereits ...
Zwei neue Techniken im Bereich der Faktenrecherche werden vorgestellt: Ein fuzzy logic-basierter Interpretationsmechanismus für Aufbau und Übersetzung von Anfragen, die vage Konzepte (linguistische Variablen) enthalten und ein graphisches Recherchewerkzeug für numerische Daten, das dem Benutzer die direkte Manipulation von Liniendiagrammen erlaubt. Dabei kann der Benutzer entweder auf bereits visualisierte Daten im Diagramm Bezug nehmen oder mit Hilfe graphischer Primitive im Diagramm eine völlig neue Anfrage aufbauen. Beide Techniken werden kombiniert, um eine flexible Anfrageinterpretation durch das System zu ermöglichen, die auch Domänencharakteristika (hier: Werkstoffin-formation) berücksichtigt. Die vage Interpretation graphischer Anfragen dient als Schnitt-stelle zu einem Standard-RDBMS, in dem die Daten verwaltet werden.
In this paper the combination of two new techniques in fact retrieval is discussed: A fuzzy logic based interpretation mechanism allowing the construction and translation of queries containing vague concepts (linguistic variables) and a graphical retrieval tool for factual data in which the user can specify queries by directly manipulating line charts of data sets in the database or drawing typical search areas in the coordinate system from scratch. The combination of both techniques results in a flexible and dynamic interpretation of graphical query constructs and optimizes the interface between the visual representation of factual information and its formal representation needed to query a standard RDBMS.
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