Linear Geometric ICA: Fundamentals and Algorithms
Theis, Fabian J.
, Jung, Andreas, Puntonet, Carlos G. und Lang, Elmar W.
(2003)
Linear Geometric ICA: Fundamentals and Algorithms.
Neural Computation 15 (2), S. 419-439.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Dez 2024 15:31
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Neural Computation | ||||
| Verlag: | M I T PRESS | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | CAMBRIDGE | ||||
| Band: | 15 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 2 | ||||
| Seitenbereich: | S. 419-439 | ||||
| Datum | 2003 | ||||
| Institutionen | Physik > Institut für Theoretische Physik Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS; BLIND SEPARATION; INFORMATION; CONVERGENCE; | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 72439 |
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