Comparison of maximum entropy and minimal mutual information in a nonlinear setting
Theis, Fabian J.
, Bauer, Ch. und Lang, Elmar W.
(2002)
Comparison of maximum entropy and minimal mutual information in a nonlinear setting.
Signal Processing 82 (7), S. 971-980.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 19 Dez 2024 15:42
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Signal Processing | ||||
| Verlag: | ELSEVIER SCIENCE BV | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | AMSTERDAM | ||||
| Band: | 82 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 7 | ||||
| Seitenbereich: | S. 971-980 | ||||
| Datum | 2002 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS; BLIND SEPARATION; ALGORITHMS; nonlinear blind source separation; nonlinear independent component analysis; minimal mutual information; maximum entropy; neural networks | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 72902 |
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