An adaptive binary particle swarm optimization for solving multi-objective convolutional filter pruning problem
Sawant, Shrutika S., Erick, F. X., Göb, St., Holzer, Nina, Lang, Elmar W. und Götz, Theresa (2023) An adaptive binary particle swarm optimization for solving multi-objective convolutional filter pruning problem. The Journal of Supercomputing 79 (12), S. 13287-13306.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Mrz 2025 10:05
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | The Journal of Supercomputing | ||||
| Verlag: | SPRINGER | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ort der Veröffentlichung: | DORDRECHT | ||||
| Band: | 79 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 12 | ||||
| Seitenbereich: | S. 13287-13306 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | NEURAL-NETWORKS; EFFICIENT; Deep convolutional neural network (DCNN); Filter pruning; Multi-objective optimization; Particle swarm optimization | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 75751 |
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