An adaptive binary particle swarm optimization for solving multi-objective convolutional filter pruning problem
Artikel
Sawant, Shrutika S., Erick, F. X., Göb, St., Holzer, Nina, Lang, Elmar W. und Götz, Theresa (2023) An adaptive binary particle swarm optimization for solving multi-objective convolutional filter pruning problem. The Journal of Supercomputing 79 (12), S. 13287-13306.Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | The Journal of Supercomputing | ||||
| Verlag | SPRINGER | ||||
| Ort der Veröffentlichung | DORDRECHT | ||||
| Band | 79 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | 12 | ||||
| Seitenbereich | S. 13287-13306 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 18 Mrz 2025 10:05 | ||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | NEURAL-NETWORKS; EFFICIENT; Deep convolutional neural network (DCNN); Filter pruning; Multi-objective optimization; Particle swarm optimization | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 75751 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Altmetric
Altmetric