Deep learning to predict breast cancer sentinel lymph node status on INSEMA histological images
Artikel
Marmé, Frederik, Krieghoff-Henning, Eva, Gerber, Bernd, Schmitt, Max, Zahm, Dirk-Michael, Bauerschlag, Dirk, Forstbauer, Helmut, Hildebrandt, Guido, Ataseven, Beyhan, Brodkorb, Tobias, Denkert, Carsten, Stachs, Angrit, Krug, David, Heil, Jörg, Golatta, Michael, Kühn, Thorsten, Nekljudova, Valentina, Gaiser, Timo, Schönmehl, Rebecca, Brochhausen, Christoph, Loibl, Sibylle, Reimer, Toralf und Brinker, Titus J. (2023) Deep learning to predict breast cancer sentinel lymph node status on INSEMA histological images. European Journal of Cancer 195, S. 113390.Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | European Journal of Cancer | ||||
| Verlag | ELSEVIER SCI LTD | ||||
| Ort der Veröffentlichung | OXFORD | ||||
| Band | 195 | ||||
| Seitenbereich | S. 113390 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 18 Mrz 2025 10:10 | ||||
| Institutionen | Medizin > Lehrstuhl für Pathologie | ||||
| Identifikationsnummer |
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| Stichwörter / Keywords | ; Sentinel; Lymph node status; Deep learning; Breast cancer; Digital biomarker | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||
| Dokumenten-ID | 76185 |
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