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Klettke, Meike ; Auge, Tanja ; Hausler, Dominique ; Landes, Jennifer ; Melzer, Sylvia ; Möller, Mark Lukas ; Plazotta, Maximilian

Der Lehrstuhl Data Engineering an der Universität Regensburg

Klettke, Meike , Auge, Tanja , Hausler, Dominique, Landes, Jennifer, Melzer, Sylvia, Möller, Mark Lukas und Plazotta, Maximilian (2025) Der Lehrstuhl Data Engineering an der Universität Regensburg. Datenbank-Spektrum 25 (1), S. 51-56.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 02 Jul 2025 05:09
Artikel
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.77016


Zusammenfassung

Die Data Engineering Gruppe an der Universität Regensburg wird seit April 2022 von Prof. Meike Klettke geleitet. Sie und ihr Team bestehend aus Dr. Tanja Auge (PostDoc), Dominique Hausler (wiss. Mitarbeiterin), Dominik Metz (Systemadministrator), Marion Königseder (Sekretariat), der externen Habilitandin Dr. Sylvia Melzer und den externen Promovend:innen Jennifer Landes, Maximilian Plazotta und ...

Die Data Engineering Gruppe an der Universität Regensburg wird seit April 2022 von Prof. Meike Klettke geleitet. Sie und ihr Team bestehend aus Dr. Tanja Auge (PostDoc), Dominique Hausler (wiss. Mitarbeiterin), Dominik Metz (Systemadministrator), Marion Königseder (Sekretariat), der externen Habilitandin Dr. Sylvia Melzer und den externen Promovend:innen Jennifer Landes, Maximilian Plazotta und Mark Lukas Möller arbeiten an Forschungsthemen zu Datenbank-Evolution für verschiedene Datenmodelle, der Ableitung von Informationen aus Daten sowie Verfahren für Data-Engineering-Pipelines, wirken beim Aufbau der Studiengänge mit und führen die Lehre für verschiedene Datenbank- und Programmierfächer durch.



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftDatenbank-Spektrum
Verlag:Springer Nature
Band:25
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:1
Seitenbereich:S. 51-56
Datum14 März 2025
InstitutionenInformatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Projekte
Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (385808805)
Stichwörter / KeywordsEvolution von Datenbanken, NoSQL-Datenbanken, Graph-Datenbanken, Schema-Extraktion, Inklusionsabhängigkeiten in Multi-Modell Datenbanken, Monitoring von Data-Engineering-Workflows, Data und Workflow Provenance
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
StatusVeröffentlicht
BegutachtetUnbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID77016

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