An Empirical Study of Open Data JSON Files

Möller, Mark Lukas, Scharlau, Nic und Klettke, Meike (2021) An Empirical Study of Open Data JSON Files. In: 23rd International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP), March 23, 2021, Nicosia, Cyprus.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Aug 2025 08:27
Konferenz- oder Workshop-Beitrag
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.77291

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Beteiligte Einrichtungen

• Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)

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Details

Dokumentenart	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Nicht ausgewählt)
Buchtitel:	Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data
Verlag:	CEUR-WS.org
Sonstige Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band:	2840
Seitenbereich:	S. 121-125
Datum	2021
Institutionen	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Projekte	NoSQL-Schema-Evolution und skalierbare Big Data Datenmigration II Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (385808805)
Stichwörter / Keywords	NoSQL Data Exploration, Metrics for JSON Data, JSON Data Profiling, Open Data Analysis
Dewey-Dezimal-Klassifikation	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status	Veröffentlicht
Begutachtet	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden	Nein
URN der UB Regensburg	urn:nbn:de:bvb:355-epub-772910
Dokumenten-ID	77291

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