Models-Meet-Data: A Hybrid Query Language for Digital Twins

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-779156
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77915

Zech, Philipp

; Burger, Manuel ; Wald, Linus ; Pobitzer, Philipp ; Hammes, Sascha

; Michael, Judith

PDF - Eingereichte Version
Early View
(375kB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 06 Okt 2025 07:17

Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	Anderes
Verlag:	Springer
Datum:	14 Juli 2025
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering (Prof. Dr. Judith Michael)
Sonstige Projekte:	Austrian Research Promotion Agency (FFG), 910225, BORE-ALIS, Austrian Research Promotion Agency (FFG), 898708, TwinLight
Stichwörter / Keywords:	Digital Twins, Models-meet-data, Domain-specific Language, Query Language, Data Integration
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Im Druck
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	77915

Vorschau: Early View

Bibliographische Daten exportieren

Zusammenfassung

The full potential of Digital Twins (DTs) is hindered by the challenge of integrating complex engineering models with high-frequency runtime data from disparate sources. Existing approaches lack a unified mechanism to query across the boundary of static models and dynamic data, leading to fragmented and inconsistent DT systems. We introduce a hybrid query language that unifies model and data ...